c语言数组排序讲解在C语言中，数组排序一个非常常见的操作，用于将一组数据按照一定的顺序（如升序或降序）排列。数组排序的实现方式多种多样，可以根据不同的需求选择不同的算法。下面内容是对C语言数组排序的拓展资料与对比。

一、常见排序算法简介

排序算法	时刻复杂度（平均）	空间复杂度	是否稳定	适用场景
冒泡排序	O(n2)	O(1)	是	数据量小
选择排序	O(n2)	O(1)	否	数据量小
插入排序	O(n2)	O(1)	是	数据量小
快速排序	O(n log n)	O(log n)	否	数据量大
归并排序	O(n log n)	O(n)	是	需要稳定排序
堆排序	O(n log n)	O(1)	否	内存有限

二、排序算法实现示例

1. 冒泡排序

“`c

void bubbleSort(int arr[], int n)

for (int i = 0; i < n-1; i++)

for (int j = 0; j < n-i-1; j++)

if (arr[j] > arr[j+1])

int temp = arr[j];

arr[j] = arr[j+1];

arr[j+1] = temp;

}

}

“`

2. 快速排序

“`c

int partition(int arr[], int low, int high)

int pivot = arr[high];

int i = low – 1;

for (int j = low; j < high; j++)

if (arr[j] <= pivot)

i++;

int temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

}

int temp = arr[i + 1];

arr[i + 1] = arr[high];

arr[high] = temp;

return i + 1;

}

void quickSort(int arr[], int low, int high)

if (low < high)

int pi = partition(arr, low, high);

quickSort(arr, low, pi – 1);

quickSort(arr, pi + 1, high);

}

}

“`

3. 归并排序

“`c

void merge(int arr[], int left, int mid, int right)

int n1 = mid – left + 1;

int n2 = right – mid;

int L[n1], R[n2];

for (int i = 0; i < n1; i++)

L[i] = arr[left + i];

for (int j = 0; j < n2; j++)

R[j] = arr[mid + 1 + j];

int i = 0, j = 0, k = left;

while (i < n1 && j < n2)

if (L[i] <= R[j])

arr[k] = L[i];

i++;

} else

arr[k] = R[j];

j++;

}

k++;

}

while (i < n1)

arr[k] = L[i];

i++;

k++;

}

while (j < n2)

arr[k] = R[j];

j++;

k++;

}

}

void mergeSort(int arr[], int left, int right)

if (left < right)

int mid = left + (right – left) / 2;

mergeSort(arr, left, mid);

mergeSort(arr, mid + 1, right);

merge(arr, left, mid, right);

}

}

“`

三、拓展资料

在C语言中，数组排序是程序设计中的一项基本技能。根据数据规模和实际需求，可以选择不同的排序算法。对于小数据量，冒泡、插入等简单算法足够使用；而对于大数据量，快速排序或归并排序则更为高效。

顺带提一嘴，排序算法的稳定性也一个需要考虑的影响。如果在排序经过中要求相同元素的相对位置不变，则应选择稳定的排序算法，如插入排序或归并排序。

通过合理选择排序技巧，并结合具体应用场景进行优化，可以有效提升程序的运行效率和代码质量。